Агенти / Розпізнавання документів

Розпізнавання документів: перетворює паспорти й анкети на структуровані дані — без виходу даних за межі компанії

MANAGED SELF-HOSTED Повністю на вашому залізі

Що він робить

  • Читає паспорти, ID-картки та довільні паперові анкети з фото або скана — двомовні документи теж.
  • Повертає кожне поле як структуровані дані, готові для вашої системи — імена, дати, номери документів, позначки.
  • Перевіряє прочитане: формати дат, шаблони номерів документів, пропущені поля. Коли впевненості немає, лишає поле порожнім, а не вигадує — порожня клітинка це сигнал, а вигаданий номер це ризик.
  • Дає раду перекошеним фото з телефона, галочкам і рукописним відповідям на паперових анкетах.
  • Вбудовується у ваш процес через простий API або сторінку завантаження для персоналу.

Що знадобиться від вас

Чесний перелік — підготувати це разом і є більшою частиною проєкту, і саме тому агент відповідає правильно.

  • a. 30–50 зразків документів кожного типу (знеособлені підійдуть), щоб налаштувати витягування.
  • b. Перелік потрібних полів і формат, який очікує ваша система.
  • c. Куди мають потрапляти результати: ваша CRM, таблиця, база даних.
  • d. Для self-hosted: машина у вашій мережі — я підкажу конфігурацію.
Економіка

Людина перенабирає близько 90 документів на день. Агент читає один за секунди.

Ручне введення
≈€1.20за документ
Пропускна здатність~90 документів на день
Зростає з обсягом черезнаймом людей
Розпізнавання документів
≈€0.01за документ
Пропускна здатністьсекунди на документ
Зростає з обсягом черезцентами, або лише електрикою на своєму залізі
Впровадження оплачується один раз — підготовка даних, інтеграції, пілот. Далі вартість зростає лише з використанням, а не зі штатом.
Хмара: Claude Sonnet 5 vision, ~2.2k вхідних і ~0.4k вихідних токенів на сторінку. Self-hosted: локальна vision-модель на вашому залізі — лише електрика. Людина: ~5 хвилин на документ.
Ті самі цифри в масштабі компанії →
Managed

Обробка на моїй інфраструктурі в ЄС, зі зберіганням зображень за вашою політикою.

Self-hosted

Локальна vision-модель у вашому периметрі — під перевірку особи та персональні дані. Працює на Mac mini M5 Pro з 64 ГБ (≈€3 100 одноразово).

ПІД КАПОТОМ локальна vision-модель · попередня обробка зображень · витягування у два кроки зі структуруванням · валідація полів · REST API + сторінка завантаження
Надішліть йому зразок документа
Живе демо на демонстраційних паспортах і анкетах — 30 хвилин.
Запросити демо